How To Write Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quick 2022-03-17 Hexo Fluid
SSE/SSE2/AVX/AVX2 Notes AVX/AVX2/SSE/SSE2指令集数据类型 数据类型 描述 __m128 包含4个float类型数字的向量 __m128d 包含2个double类型数字的向量 __m128i 包含若干整形数字的向量 __m256 包含8个float类型数字的向量 __m256d 包含4个float类型数字的向量 __m256i 包含若干整形数字的向 2019-12-04 Base
Delaunay三角剖分 Delaunay TriangleDelaunay三角剖分特点： 最小角最大：在不出现奇异性的情况下,Delaunay三角剖分最小角之和均大于任何非 Delaunay剖分所形成三角形最小角之和 ,三角形的最小内角之和最大 ,从而使得划分的三角形不会出现某个内角过小的情况 ,比较有利于有限元的后续计算。空外接圆：Delaunay三角剖分中任意三角形的外接圆内不包括其他结点。因此 ,在各种二维三角剖 2019-11-28 Algorithm
正则表达式 推荐 将JS正则可视化的工具：regexper.com 在线练习：regex101.com 正则教程：Learn Regex the easy way 基础1.元字符 元字符 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母、数字、下划线、汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 [] 匹配方括号内的任意字符 [^] 匹配除了 2019-11-17 regex base
移动最小二乘的曲线曲面拟合 LS Approximation(Least-squares)Question: 给定N个点$x_i\in\mathbb{R}^d,where\ i\in[1…N]$.希望得到$f(x)$能近似出点$x_i$处的$f_i$值。误差函数为$J_{LS}=\sum_i||f(X_i)-f_i||^2$。那么得到最小化问题：$$min_{f_x\in\prod_m^d}\sum_i||f(\m 2019-10-21
MTCNN算法与代码理解 前言原作主页：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html arxiv论文：https://arxiv.org/abs/1604.02878 代码：官方matlab版、C++ caffe版 其他框架代码：pytorch、tensorflow、mxnet MTCNN 《Joint Face Detecti 2019-10-14
IoU(Intersection over Union) Introduction在目标检测中，我们需要定位出目标的位置，而我们的算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此需要一种衡量目标定位精度的标准。 IoU（Intersection over Union）是一种常见的用于衡量目标定位精度的标准，可以理解为重叠度，是一种简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围(bounding box)的任务都可以用IoU来进行测量。 如上图所示，gro 2019-10-13
机器学习的数学基础 机器学习的数学基础高等数学导数定义：导数和微分的概念 $f’(x_0)=lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}$ 或者： $f’(x_0)=lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}$ 左右导数导数的几何意义和物理意义函数$f(x)$在$x_0$处的左、右导数分别定 2019-09-26 Math ML
BP神经网络原理和简明理解 单个神经元结构 输入：$x_1,x_2,…,x_n$ 输出：$y$ 输入和输出的关系(函数)：$y = (x_1\ast w_1+x_2\ast w_2+…+x_n\ast w_n+)+b = \sum_{i=1}^n x_i\ast w_i+b$，其中$w_i$是权重 将输入用矩阵表示：$X = [x_1,x_2,…,x_n]^T,X为一个n行1列 2019-09-14
自动微分法 几种微分求解的方法 手动求解法(Manual Differentiation) 数值微分法(Numerical Differentiation) 符号微分法(Symbolic Differentiation) 自动微分法(Automatic Differentiation) 自动微分在数学和计算代数领域，automatic differentiation (AD)又称为 algorithmic 2018-10-15 Math
